TÜBİTAK, yapay zeka teknolojilerini ürüne dönüştürecek ve ekosistemi güçlendirecek yeni projeler için çağrıya çıktı. İlk kez 2022 yılında açılan 'Yapay Zeka Ekosistem Çağrısı'nın 2026 yılı başvuruları başladı.
Programın Temel Hedefleri
Program kapsamında Türkiye'de yerleşik ve proje sonuçlarını ülkede uygulamayı taahhüt eden şirketlerin geliştirdiği yapay zeka teknolojilerinin, firmaların gereksinimleri doğrultusunda ürüne ya da uygulanabilir çözümlere dönüştürülmesi hedefleniyor. Bu kapsamda ihtiyaç sahibi şirketlerin, teknoloji şirketleri, üniversite veya kamu araştırma merkezleri ile TÜBİTAK Yapay Zeka Enstitüsünün (YZE) yer aldığı konsorsiyumlarla desteklenmesi planlanıyor.
TÜBİTAK Yapay Zeka Enstitüsü'nün (YZE) Rolü
YZE, bu kapsamda geliştirilen çözümlerin temel entegrasyonundan ve oluşan bilgi birikiminin ekosisteme hızlı şekilde aktarılmasından sorumlu olacak. YZE altındaki iş analiz birimleri ve transfer laboratuvarları, her bir proje sonucunda kazanılan bilgi birikiminin ekosistemdeki diğer şirketlere ve sektörlere aktarımında görev alacak.
İş analiz birimleri, benzer projelerden elde edilen kazanımları ve öğrenilmiş dersleri projeler arasında yaygınlaştırabilecek. Transfer laboratuvarları, projeler sonucunda YZE'ye aktarılan bilgi birikimleri ile genelleştirilmiş çözümler kataloğu, anonimleştirilmiş kullanım senaryoları veri tabanı, öğrenilmiş dersler ve iletişim platformu, tekrar kullanılabilir yazılım kütüphaneleri gibi yardımcı araçlar geliştirebilecek.
Desteklenecek Alanlar
Çağrı kapsamında, akıllı üretim sistemleri, gıda, tarım ve hayvancılık, finans teknolojileri, e-ticaret, iklim değişikliğiyle mücadele ve eğitim gibi öncelikli alanlarda yapay zeka çözümleri desteklenecek. Geliştirilecek projelerle sanayide verimlilik, kalite, maliyet optimizasyonu ve üretim planlamasının iyileştirilmesi, gıda arzı ve güvenliğinin desteklenmesi, finans ve e-ticaret sektörlerinde gerçek saha problemlerine çözüm üretilmesi amaçlanıyor.
İklim değişikliğinin etkilerini azaltacak, enerji verimliliğini artıracak, karbon ve su ayak izini düşürecek yapay zeka uygulamaları ile eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme, veri temelli planlama ve sürekli iyileşme sağlayacak akıllı eğitim teknolojilerinin de geliştirilmesi öngörülüyor.